
Nolwen Brosson
Fondateur de Fenxi
Ancien sportif de haut niveau et ingénieur logiciel diplômé de CentraleSupélec, j'ai construit et fait évoluer des produits en France et à Singapour au sein de scale-ups exigeantes. Aujourd'hui, je mets ma passion pour la tech et cette culture d'exécution au service de Fenxi Technologies, afin de construire des architectures data, IA et logiciels scalables et orientées impact.
Ses articles
- Claude Code Routines (et Managed Agents) vs n8n : automatisation déterministe ou agentique ?
- Claude Opus 5 vs GPT-5.6 Sol vs Fable 5 vs Kimi K3 : quel modèle IA choisir en 2026 ?
- Kimi K3 : le modèle à 2 800 milliards de paramètres de Moonshot AI
- Cube.dev vs Tableau : faut-il vraiment migrer ?
- Claude Opus 4.8 vs GPT-5.5 vs Gemini 3.1 Pro : quel modèle IA choisir pour votre entreprise en 2026 ?
- Combien coûte un projet IA en entreprise en 2026 ? (de 3 000 € à 150 000 €)
- AI Agents vs RPA : le RPA est-il déjà obsolète ?
- Ace : le robot IA qui bat des joueurs de tennis de table
- JEPA vs LLM : pourquoi Yann LeCun pense que l’IA générative est une impasse
- Test-Time Compute vs Pre-Training : la fin des grands modèles ?
- Comment on a automatisé la création de devis dans un ERP avec le Model Context Protocol (MCP)
- Combien coûte un data warehouse et une stack data en 2026 ? Build + coût récurrent
- MCP (Model Context Protocol) : comment connecter l’IA à vos outils métier
- Meilleure IA en 2026 : GPT-5 vs Claude vs Gemini (comparatif)
- GAIA-1 (Wayve) : le world model génératif qui accélère l’autonomie
- Genie 3 (Google DeepMind) : le world model temps réel qui génère des mondes interactifs
- RAG vs fine-tuning vs SLM : comment choisir
- Modèles du monde (World Models) vs LLM : analyse comparative des capacités de prédiction, planification et contrôle
- De 0 à 1 : construire un agent Ops qui synchronise Tickets, Slack, Notion et GitLab
- La guerre de l’authenticité : comment prouver la véracité du contenu à l’ère de l’IA?
- Local-first : l’IA quitte le cloud et tourne sur votre PC grâce aux NPU
- Transférer des messages d’un groupe à un autre sur WhatsApp
- Comprendre les world models
- Comment choisir une agence web ou tech en France en 2026 : critères, questions, devis et maintenance
- Combien coûte un site internet en 2026 ? Prix vitrine, e-commerce et web app
- Faire passer un cap à votre entreprise grâce à la tech : la méthode concrète
- Automatiser le transfert de messages entre groupes WhatsApp avec n8n ou Make : architecture, étapes et pièges à éviter
- Dette technique : le coût invisible qui peut tuer votre projet digital (et comment la maîtriser)
- Connecter votre CRM à votre facturation : comment l’automatisation fait gagner 10h par semaine à vos équipes
- Remplacer Excel par une application métier : 5 signes que vos tableaux freinent votre croissance
- L’illusion du “Tout-IA” : Pourquoi la qualité de vos données compte plus que l’algorithme
- Agence IA & automatisation pour PME : ce qu’on peut VRAIMENT faire sans équipe data
- SaaS du marché vs développement sur mesure : comment choisir en tant que dirigeant ?
- Combien coûte une application sur mesure pour une PME en 2026 ?
- Automatiser ses process avec Make : 10 cas concrets pour les PME de services
- De l’Idée au Product/Market Fit : Les 4 métriques Tech/UX que les investisseurs regardent vraiment
- Refonte de site vitrine : checklist pour ne pas détruire votre référencement
- Comment calculer le ROI réel de votre nouvelle plateforme ou application (les métriques oubliées par les PME)
- Concevoir et faire croître un bon produit (Partie 2) – Du Prototype à l’Impact : Construire, lancer et faire évoluer un produit qui trouve son marché
- Concevoir et faire croître un bon produit (Partie 1) – De l’idée au Problème : Comment poser les bases d’un produit qui mérite d’être construit
- Comment les PME peuvent tirer parti de l’IA dès aujourd’hui (sans budget colossal)
- Introduction à Make
- Reconnaissance Faciale: Construire un système complet simple et léger
- Les alternatives aux LLMs : World Models, VLA, SSM, etc.
- Fluidifiez vos applications AWS avec le duo SQS et Lambda
- Les étapes essentielles pour une transformation numérique réussie
- Construire un backend scalable et économique avec AWS lambda et docker
- Comprendre l’IA en 2025 : du grand modèle de language à l’automatisation no code
