Fluidifiez vos applications AWS avec le duo SQS et Lambda

Fluidifiez vos applications AWS avec le duo SQS et Lambda

Imaginez un péage sur l’autoroute A7 en plein chassé-croisé estival, avec une seule voie ouverte. Une voiture qui prend son temps pour payer bloque tout le monde. C’est exactement ce qui se passe quand une application traite toutes ses tâches en temps réel. Votre API reçoit une commande et doit enchaîner les actions : valider le paiement, générer la facture, mettre à jour le stock, puis envoyer un email de confirmation. Pendant ce temps, l’utilisateur fixe un écran de chargement qui n’en finit pas.

Cette attente, en plus d’être désagréable pour l’utilisateur, peut mener à des échecs de paiement et donc des paniers abandonnés. Par exemple, si le service d’envoi d’emails rencontre un problème, c’est toute la commande qui risque d’échouer. Cette dépendance directe entre les services rend l’ensemble fragile et difficile à maintenir.

Forcer des opérations qui pourraient se dérouler en arrière-plan à s’exécuter immédiatement crée une expérience utilisateur médiocre et met une pression inutile sur votre infrastructure. Votre réputation se joue en partie sur la fluidité.

La solution asynchrone sur AWS: SQS + Lambda

La solution consiste à séparer les tâches urgentes de celles qui peuvent attendre quelques secondes. C’est ici qu’intervient le duo Amazon SQS et AWS Lambda. SQS (Simple Queue Service) est un service entièrement managé qui permet de transmettre, stocker et traiter des messages de manière asynchrone entre différents composants d’une application, sans qu’ils soient directement connectés entre eux. Ensuite, AWS Lambda est un service serverless qui permet d’exécuter du code automatiquement en réponse à des événements, sans gérer de serveurs ni d’infrastructure. Et, la bonne nouvelle est qu’il est trés facile de brancher SQS & Lambda, afin que dés qu’un message est envoyé sur SQS, Lambda peut le traiter. Par exemple, on peut crée une file SQS “send-email”, et la brancher à une fonction lambda send-customer-email. Dés qu’un message est envoyé sur la fil send-email, la fonction Lambda sera déclenchée.

Cette approche assure un découplage applicatif sur AWS. Dans le cas de l’envoie d’email, la seule responsabilité de votre API principale est d’envoyer un message sur SQS “send-email”, et la fonction Lambda s’occupe du reste en arrière plan.

Exemple pratique : le traitement d’une commande client

Voyons concrètement comment cela fonctionne avec une commande sur un site e-commerce. Un client clique sur « Commander ». Votre API valide le panier et envoie instantanément un message contenant l’identifiant de la commande dans une file d’attente SQS. L’API peut alors renvoyer immédiatement une réponse à l’utilisateur, comme « Votre commande a bien été reçue ! », et l’utilisateur peut continuer sa navigation.

En arrière-plan, une fonction Lambda qui surveillait la file d’attente, récupère le message. Elle utilise l’identifiant de la commande pour effectuer les tâches plus lourdes: envoyer l’email de confirmation, notifier le service de logistique, mettre à jour les stocks et générer la facture PDF. Chaque action peut (et devrait) même être gérée par une Lambda différente pour une meilleure organisation.

Pour optimiser ce workflow SQS Lambda, quelques paramètres sont essentiels. Une bonne gestion de la file d’attente SQS repose sur une configuration adaptée à vos besoins.

La Dead-Letter Queue (DLQ) agit comme une « file des cas complexes ». Si un message échoue plusieurs fois, il est mis de côté pour analyse, sans jamais bloquer le traitement des autres commandes. C’est un filet de sécurité indispensable.

Les avantages de cette architecture Serverless

Adopter ce modèle n’est pas seulement un choix technique, c’est une décision qui apporte des bénéfices clairs et mesurables.

1. Auto-scaling natif: Si une publicité télévisée génère 10 000 commandes en une minute, AWS déploie automatiquement autant de Lambdas que nécessaire pour traiter la charge. Aucun serveur ne tombe, aucune intervention manuelle n’est requise. Comme souligné dans cet article AWS, privilégier le traitement asynchrone est un principe clé pour optimiser les performances et la scalabilité.
2. Découplage: L’équipe qui gère l’API peut déployer des mises à jour sans avoir à se coordonner avec celle qui s’occupe de la facturation. Chaque service évolue à son propre rythme, ce qui accélère l’innovation.
3. Résilience: Si le service d’envoi d’emails est temporairement indisponible, les messages attendent dans la file SQS. Une fois le service rétabli, le traitement reprend automatiquement. Avec une API synchrone, les requêtes d’envoie d’email qui échouent ne peuvent pas facilement être relancées plus tard.
4. Coût à l’usage: Vous ne payez que pour les ressources que vous consommez, à la milliseconde près. C’est l’équivalent de ne payer un taxi que lorsqu’il roule, au lieu de le payer également quand il attend devant chez vous.
5. Maintenance quasi nulle: SQS & Lambda étant tout les deux Serverless, AWS s’occupe de toute l’infrastructure sous-jacente. Votre équipe peut se concentrer sur l’applicatif.

Cette approche, trés populaire au sein des boîtes tech du monde entier, permet de construire des applications plus robustes, efficaces et économiques. Elle permet aux équipes de se concentrer sur l’innovation, une philosophie que partagent les meilleurs experts en architecture cloud.