Legalstart
Dix sources de données réunies dans un seul entrepôt, et les documents reçus par email traités sans intervention humaine.
Contexte
Legalstart traite des volumes importants de documents pour des milliers de clients. Les données de l'activité étaient réparties dans une dizaine d'outils, sans endroit où les recouper. En parallèle, une partie du travail restait manuelle : récupérer les documents arrivés par email, les identifier, les ranger. Ce genre de tâche ne se voit pas dans un compte de résultat, mais elle occupe des équipes tous les jours.
Problématique
- Des données d'activité éclatées dans une dizaine d'outils.
- Une collecte documentaire faite à la main, à un coût réel.
- Une charge de support alourdie par ces manipulations.
- Pas de base commune pour décider à partir des chiffres.
Solution
- Connexion de 10 sources vers BigQuery avec Airbyte.
- Orchestration des flux avec Airflow.
- Tableaux de bord Metabase ouverts aux équipes métier.
- Pipeline d’ingestion documentaire sous n8n : les documents reçus par email sont récupérés automatiquement.
- OCR augmenté à l’IA pour lire, extraire et router chaque document vers le data lake.
Notre approche
Inventaire
Recensement des sources, de ce que chacune contient réellement, et des décisions qui attendent des chiffres fiables.
Socle
Connexion des 10 sources vers BigQuery avec Airbyte, orchestration Airflow.
Restitution
Tableaux de bord Metabase construits avec les équipes qui vont les utiliser.
Automatisation documentaire
Pipeline n8n et OCR augmenté à l’IA pour traiter les documents reçus par email.
Résultats
Les données de l'activité vivent au même endroit et les équipes y accèdent seules. Les documents reçus par email sont lus, identifiés et rangés automatiquement, ce qui représente 10 000 € par mois qui ne sont plus dépensés en manipulation manuelle.
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