Quand on veut intégrer une IA générative dans un produit, trois options reviennent souvent : RAG, fine-tuning, SLM (Small Language Models). En pratique, ce sont trois leviers différents : l’un apporte du contexte adaptée au prompt, l’autre façonne le comportement du modèle, le troisième change l’économie et le déploiement. Comprendre les 3 approches RAG (Retrieval-Augmented […]
Deux grandes familles dominent les discussions sur “l’IA qui comprend le monde” : “Lequel est le meilleur modèle ?” n’a pas une seule réponse. Définition : qu’appelle-t-on un World Model ? Un world model apprend une représentation latente de l’environnement et une fonction de transition : si je suis dans l’état X et que je […]
Pendant des années, “faire de l’IA” voulait dire “envoyer des données à un serveur” (Microsoft, Google, OpenAI et consorts). C’était logique : les modèles étaient volumineux, les GPU coûteux, et la latence acceptable. Mais c’est en train de changer. Le matériel a rattrapé le logiciel, et pas seulement via les GPU : les NPU (Neural […]
L’horizon actuel de l’IA et ses limites Depuis 2022, l’IA est devenue un partenaire de conversation accessible à tous, modifiant notre manière d’interagir avec la technologie. Les grands modèles de langage, ou LLMs, ont été au cœur de cette transformation, faisant du langage naturel une interface utilisateur d’une simplicité inédite. Pourtant, cette avancée n’est qu’un […]
Le paysage de l’IA avant la révolution des LLM Avant 2022, l’intelligence artificielle faisait déjà partie de notre quotidien, mais plus subtilement. Elle se manifestait à travers des algorithmes de recommandation sur des apps comme Instagram, Amazon, ou dans des outils de traduction comme Deepl. Ces systèmes fonctionnaient trés bien, mais étaient spécialisés: chaque IA […]