Les world models visent à créer une IA qui peut “imaginer” le futur pour mieux décider. Alors que jusqu’à présent, beaucoup de monde tentent de mettre les world models en compétition avec les LLMs, Wayve, avec GAIA-1, fait quelque chose d’exceptionnel : pousser ce concept dans une direction très “LLM-compatible” : au lieu de prédire […]
Quand on veut intégrer une IA générative dans un produit, trois options reviennent souvent : RAG, fine-tuning, SLM (Small Language Models). En pratique, ce sont trois leviers différents : l’un apporte du contexte adaptée au prompt, l’autre façonne le comportement du modèle, le troisième change l’économie et le déploiement. Comprendre les 3 approches RAG (Retrieval-Augmented […]
Deux grandes familles dominent les discussions sur “l’IA qui comprend le monde” : “Lequel est le meilleur modèle ?” n’a pas une seule réponse. Définition : qu’appelle-t-on un World Model ? Un world model apprend une représentation latente de l’environnement et une fonction de transition : si je suis dans l’état X et que je […]
Pendant des années, “faire de l’IA” voulait dire “envoyer des données à un serveur” (Microsoft, Google, OpenAI et consorts). C’était logique : les modèles étaient volumineux, les GPU coûteux, et la latence acceptable. Mais c’est en train de changer. Le matériel a rattrapé le logiciel, et pas seulement via les GPU : les NPU (Neural […]
L’horizon actuel de l’IA et ses limites Depuis 2022, l’IA est devenue un partenaire de conversation accessible à tous, modifiant notre manière d’interagir avec la technologie. Les grands modèles de langage, ou LLMs, ont été au cœur de cette transformation, faisant du langage naturel une interface utilisateur d’une simplicité inédite. Pourtant, cette avancée n’est qu’un […]